Sitemap
Dela på Pinterest
Ny forskning avslöjar ett blodprov som kan förutsäga de flesta av de stora kardiovaskulära sjukdomsutfallen.MaaHoo Studio/Stocksy
  • Att förutsäga kardiovaskulär risk är viktigt för läkare som tillhandahåller patientvård och för forskare som utvecklar nya läkemedel.
  • Forskare kan använda biomarkörsurrogat som tecken på att risken för kardiovaskulär sjukdom (CVD) kan öka eller minska.
  • I den nya studien har forskare utvecklat ett blodprov som erbjuder en korrekt och personlig förutsägelse av hjärt-kärlsjukdom.

I en ny studie har forskare rapporterat fynd som visar att ett blodprov kan användas för att förutsäga hjärt-kärlsjukdom.

Studien, publicerad i tidskriften Science Translational Medicine, öppnar dörren till mer individualiserade behandlingsplaner för CVD.Det kan också förbättra hastigheten med vilken nya CVD-läkemedel kan identifieras och utvecklas.

Surrogatbiomarkörer

När ett nytt läkemedel utvecklas måste forskarna se till att det är både effektivt och säkert.Detta är en rigorös process som ofta kan ta många år.Även om det är viktigt, saktar detta avsevärt ned hastigheten med vilken nya läkemedel kan utvecklas och ökar också kostnaderna.

Ett sätt att öka hastigheten och minska kostnaderna för läkemedelsutveckling utan att offra effektivitet eller säkerhet är att använda en surrogatbiomarkör som en prediktor för risk.

Om ett surrogat på ett tillförlitligt sätt kan förutsäga risk, kan vissa stadier av kliniska prövningar effektiviseras.

Att hitta ett surrogat som exakt kan förutsäga risken för vissa sjukdomar kan också gynna patienterna direkt.Om en läkare kan mäta ett tillförlitligt surrogat kan de potentiellt förhindra en sjukdom innan den har utvecklats, vilket minskar riskerna för patienten.

Medical News Today pratade med Dr.Stephen Williams – Chief Medical Officer på SomaLogic, och motsvarande författare till denna studie – som betonade vikten av surrogat, särskilt för CVD-risk.

"Surrogat är den "heliga gralen" i läkemedelsutveckling och personlig medicin."

"För situationer där kliniska kardiovaskulära utfallsstudier krävs idag, möjliggör ett surrogat att osäkra eller ineffektiva läkemedelskandidater kan avslutas tidigt och billigt och stöder accelerationen av säkra och effektiva läkemedel. Deltagare i försöken behöver inte ha händelser eller dö för att bidra till signalen.”

"Inom personlig medicin möjliggör ett surrogat kostnadseffektiv tilldelning av behandlingar till de människor som behöver dem mest, och ökar potentiellt upptaget av nyare mer effektiva läkemedel så att resultaten förbättras", säger Dr.Williams.

FDA rekommenderas

År 2004 publicerade United States Food and Drug Administration (FDA).en rapportrekommenderar att forskare identifierar biomarkörsurrogat som kan hjälpa till vid utveckling av CVD-läkemedel och förbättra individualiserad patientvård.

Men under åren som följde har detta inte hänt.Dr.Williams förklarade för MNT varför det har tagit så lång tid att förverkliga FDA:s rekommendation.

"Surrogat är mycket värdefulla, men de har också stora konsekvenser för fel - till exempel godkännande av ett osäkert eller ineffektivt läkemedel. Vikten av bevis som behövs är därför mycket hög för att man ska kunna lita på att deras värde i patientvården överstiger den potentiella konsekvensen för fel.”

Dr.Williams betonade att ett surrogat måste kunna göra tre saker: för det första, exakt förutsäga troliga kliniska resultat; för det andra, kunna förändras när potentiella risker förändras; och för det tredje, arbeta oavsett vad riskföraren var.

"Det är ganska vanligt att göra punkt 1 - till exempel riskprediktion från artificiell intelligens till journaler, eller kombinationer av riskfaktorer eller genetiska faktorer. Men vanligtvis kan inte dessa faktorer också göra 2 - vara trogen som svar på förändringar i risk."

"Detta beror antingen på att de är oföränderliga - till exempel genetisk, demografisk eller medicinsk historia - eller är omvänd orsak - till exempel, artificiell intelligens som tillämpas på medicinska journaler väljer vanligtvis antalet läkemedel som en patient använder som en riskprediktor, så att ta bort någon från alla sina droger skulle paradoxalt nog och felaktigt skapa en förutsägelse om lägre risk."

Dr.Williams sa att han och hans team kunde förverkliga FDA:s rekommendation eftersom SomaLogics affärsmodell stödde den forskning som var nödvändig för att utveckla CVD-surrogatet, som bygger på ramar som FDA föreslog.

5 000 proteiner analyserade

För att utveckla testet, Dr.Williams och hans kollegor analyserade blodplasmaprover från 22 849 personer.

De studerade 5 000 proteiner från dessa prover och med hjälp av maskininlärning identifierade de 27 proteiner som tillsammans kunde förutsäga risken för stroke, hjärtinfarkt, hjärtsvikt eller död under en 4-årsperiod.

På tal med MNT, Dr.Rebekah Gundry – professor och vice ordförande för avdelningen för cellulär och integrativ fysiologi vid University of Nebraska Medical Center – sa att "kliniskt sett är dessa fynd potentiellt mycket viktiga."Dr.Gundry, som inte var involverad i studien, är också chef för CardiOmics-programmet vid Center for Heart & Vascular Research vidUniversity of Nebraska.

"Att ha en panel med 27 markörer som kan användas för att förutsäga kardiovaskulär risk skulle vara en förbättring jämfört med nuvarande riskpoängkalkylatorer som högt kolesterol, vilket kan fungera som en indikator för oss alla som ett genomsnitt men är en dålig prediktor för individen och ger inte bra information om tidpunkten för när en kardiovaskulär händelse sannolikt kommer att inträffa, säger Dr.Gundry.

Dr.Gundry sa att fynden skulle hjälpa till i målet att förebygga sjukdom innan den kräver betydande behandling.

"Ett stort mål med kardiovaskulär forskning är att hitta nya sätt att förutsäga patientresultat så snart som möjligt efter att sjukdomen har börjat, eftersom förebyggande alltid är lättare än att vända. I grund och botten vill vi veta vad som kommer att hända med tillräckligt förhandsbesked för att kunna ändra resultatet."

"Att ha ett enkelt blodprov som ger information om alla större kardiovaskulära utfall och dödsfall skulle ha en enorm inverkan på kliniska beslut angående tidpunkten och arten av interventioner för att förhindra eller fördröja ytterligare progression av kardiovaskulär sjukdom."

– Dr.Gundry

"Proteiner spelar en avgörande roll, varför de har använts så effektivt som indikatorer. Studien av Williams och kollegor ger bevis för att att samtidigt mäta en panel av cirkulerande proteiner, inklusive proteiner som tidigare associerats med hjärt-kärlsjukdom och de utan tidigare kända associationer, kan ge en väg att förutsäga kardiovaskulära resultat, säger Dr.Gundry.

Tutte le categorie: Blogg