Sitemap
Поделиться на Pinterest
Новое исследование показывает, что анализ крови может предсказать большинство основных исходов сердечно-сосудистых заболеваний.Студия MaaHoo/Stocksy
  • Прогнозирование сердечно-сосудистого риска важно для клиницистов, оказывающих помощь пациентам, и для ученых, разрабатывающих новые лекарства.
  • Ученые могут использовать суррогаты биомаркеров в качестве признаков того, что риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) может увеличиваться или уменьшаться.
  • В новом исследовании ученые разработали анализ крови, который предлагает точный и персонализированный прогноз сердечно-сосудистых заболеваний.

В новом исследовании ученые сообщили о результатах, которые показывают, что анализ крови можно использовать для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний.

Исследование, опубликованное в журнале Science Translational Medicine, открывает двери для более индивидуальных планов лечения сердечно-сосудистых заболеваний.Это также может повысить скорость выявления и разработки новых лекарств от сердечно-сосудистых заболеваний.

Суррогатные биомаркеры

Когда разрабатывается новый препарат, ученые должны убедиться, что он эффективен и безопасен.Это кропотливый процесс, который часто может занять много лет.Хотя это важно, это значительно замедляет скорость разработки новых лекарств, а также увеличивает затраты.

Одним из способов увеличения скорости и снижения стоимости разработки лекарств без ущерба для эффективности или безопасности является использование суррогатного биомаркера в качестве предиктора риска.

Если суррогат может надежно предсказать риск, то некоторые этапы клинических испытаний можно упростить.

Поиск суррогата, который может точно предсказать риск определенных заболеваний, также может принести непосредственную пользу пациентам.Если клиницист может измерить надежный суррогат, он потенциально может предотвратить заболевание до того, как оно разовьется, снижая риски для пациента.

«Медицинские новости сегодня» поговорили с Dr.Стивен Уильямс — главный медицинский директор SomaLogic и автор настоящего исследования, который подчеркнул важность суррогатных матерей, особенно для риска сердечно-сосудистых заболеваний.

«Суррогаты — это «Святой Грааль» в разработке лекарств и персонализированной медицине».

«В ситуациях, когда сегодня требуются клинические исследования сердечно-сосудистых исходов, суррогат позволяет быстро и дешево отменить небезопасные или неэффективные лекарства-кандидаты и поддерживает ускорение разработки безопасных и эффективных лекарств. Участникам испытаний не обязательно иметь события или умирать, чтобы внести свой вклад в сигнал».

«В персонализированной медицине суррогат позволяет экономически эффективно распределять лечение среди людей, которые в нем больше всего нуждаются, и потенциально увеличивает использование новых, более эффективных лекарств, чтобы улучшить результаты», — сказал доктор.Уильямс.

FDA рекомендуется

В 2004 году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) опубликовалоотчетрекомендуя исследователям идентифицировать суррогаты биомаркеров, которые могут помочь в разработке лекарств от сердечно-сосудистых заболеваний и улучшить индивидуальный уход за пациентами.

Однако в последующие годы этого не произошло.Др.Уильямс объяснил MNT, почему потребовалось так много времени, чтобы реализовать рекомендацию FDA.

«Суррогаты очень ценны, но они также имеют большие последствия за ошибки — например, одобрение небезопасного или неэффективного лекарства. Поэтому вес необходимых доказательств очень высок, чтобы быть уверенными в том, что их ценность для лечения пациентов превышает потенциальные последствия ошибок».

Др.Уильямс подчеркнул, что суррогатная мать должна уметь делать три вещи: во-первых, точно предсказывать вероятные клинические исходы; во-вторых, иметь возможность меняться по мере изменения потенциальных рисков; и в-третьих, работать независимо от того, что было движущей силой риска.

«Очень часто выполняется пункт 1 — например, прогнозирование риска с помощью подходов искусственного интеллекта к медицинским записям или комбинации факторов риска или генетических факторов. Но обычно эти факторы не могут также сделать 2 — быть верными в ответ на изменение риска».

«Это либо потому, что они неизменны — например, генетическая, демографическая или медицинская история — либо имеют обратную причинно-следственную связь — например, искусственный интеллект, применяемый к медицинским записям, обычно выбирает количество лекарств, которые принимает пациент, в качестве предиктора риска, поэтому если бы кто-то отказался от всех лекарств, это парадоксально и ошибочно привело бы к более низкому риску».

Др.Уильямс сказал, что он и его команда смогли реализовать рекомендацию FDA, потому что бизнес-модель SomaLogic поддерживала исследования, необходимые для разработки суррогата CVD, опираясь на рамки, предложенные FDA.

Проанализировано 5000 белков

Для разработки теста Dr.Уильямс и его коллеги проанализировали образцы плазмы крови 22 849 человек.

Они изучили 5000 белков из этих образцов и с помощью машинного обучения определили 27 белков, которые вместе могут предсказать риск инсульта, инфаркта миокарда, сердечной недостаточности или смерти в течение 4-летнего периода.

В беседе с MNT Dr.Ребекка Гандри — профессор и заместитель заведующего кафедрой клеточной и интегративной физиологии в Медицинском центре Университета Небраски — сказала, что «с клинической точки зрения эти результаты потенциально очень важны».Др.Гандри, не участвовавший в исследовании, также является директором программы CardiOmics Центра исследований сердца и сосудов приУниверситет Небраски.

«Наличие панели из 27 маркеров, которые можно было бы использовать для прогнозирования сердечно-сосудистого риска, было бы улучшением по сравнению с текущими калькуляторами оценки риска, такими как высокий уровень холестерина, который может служить индикатором для всех нас в качестве среднего, но является плохим предиктором для человека и не дает достоверной информации о сроках вероятного сердечно-сосудистого события», — сказал д-р.Гандри.

Др.Гандри сказал, что результаты помогут в предотвращении болезни до того, как она потребует серьезного лечения.

«Основная цель сердечно-сосудистых исследований — найти новые способы прогнозирования результатов лечения пациентов как можно скорее после начала заболевания, потому что предотвратить всегда легче, чем обратить вспять. По сути, мы хотим знать, что произойдет, с достаточным заблаговременным уведомлением, чтобы иметь возможность изменить результат».

«Если простой анализ крови предоставит информацию обо всех основных сердечно-сосудистых исходах и смертях, это окажет огромное влияние на клинические решения относительно времени и характера вмешательств для предотвращения или замедления дальнейшего прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний».

– Др.Гандри

«Белки играют решающую роль, поэтому их так эффективно используют в качестве индикаторов. Исследование, проведенное Уильямсом и его коллегами, свидетельствует о том, что одновременное измерение набора циркулирующих белков, в том числе белков, ранее связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями, и тех, которые ранее не были связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями, может обеспечить путь к прогнозированию сердечно-сосудистых исходов.Гандри.

Все категории: блог