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이중 또는 삼중 백신을 접종한 사람들은 오미크론 변종으로 인해 장기간에 걸쳐 코로나바이러스에 감염될 가능성이 더 낮다는 연구 결과가 나왔습니다.지그프리트 모돌라/게티 이미지
  • 새로운 통계 분석은 다양한 SARS-CoV-2 변종으로 긴 COVID가 발병할 위험의 차이를 이해하려고 했습니다.
  • 연구에 따르면 삼중 백신을 접종한 후 장기간 COVID의 위험은 고려된 모든 변종에 대해 통계적으로 동일했습니다.
  • 델타 변종으로 처음에 COVID-19에 걸린 사람들의 경우 부스터를 사용하면 장기간의 COVID 증상의 위험이 절반으로 떨어졌습니다.

긴 COVID를 둘러싼 많은 알려지지 않은 것들 중에는 SARS-CoV-2 변종에 따라 상태가 발생할 수 있는 경우와 방법이 있습니다.

영국의 새로운 통계 게시판국가통계청(ONS)은 Delta, Omicron BA.1 및 Omicron BA.2 변종과 호환되는 초기 감염 후 긴 COVID의 위험을 살펴봅니다.

이 분석은 이전에 SARS-CoV-2 감염을 경험하지 않은 개인에 초점을 맞추고 이중 예방 접종을 받은 사람과 삼중 예방 접종을 받은 사람을 비교했습니다.삼중 백신 접종에는 3차 및 추가 접종이 포함되었습니다.

분석에 따르면 3중 백신 접종을 받은 개인의 경우 고려된 변이체 간에 장기간 COVID의 위험에 통계적으로 유의한 차이가 없었습니다.

박사ONS의 주요 통계학자이자 분석의 공동 저자인 Daniel Ayoubkhani는 Medical News Today에 이 통계가 Omicron 변종에 대한 장기간의 COVID 위험에 대한 통찰력을 제공했다고 말했습니다.

"우리는 이것이 오미크론 변종 감염에 따른 긴 COVID의 역학에 대해 현재까지 발표된 최초의 증거라고 믿고 있으며, 이제 우리 발견의 이면에 있는 가능한 생물학적 메커니즘에 대한 추가 연구가 필요합니다."
— 박사다니엘 아유브카니

통계 게시판은 ONS 웹 사이트에 게시되었습니다.

변형의 약간의 차이

분석 결과 최근 SARS-CoV-2 변종 간의 장기간의 COVID 위험에 대한 몇 가지 차이점이 밝혀졌습니다.

Delta 변이와 호환되는 초기 감염이 있는 이중 백신 접종 개인은 Omicron BA.1 변이로 COVID-19를 경험한 사람들보다 장기간의 COVID 증상을 보고할 가능성이 50.3% 더 높았습니다.

데이터는 또한 감염이 Omicron BA.1 및 BA.2와 호환되는 사람들의 긴 COVID의 위험이 완전히 동일하지 않다는 것을 발견했습니다.

3회 백신을 접종한 개인의 경우, 장기간의 COVID 증상이 발생할 확률은 Omicron BA.1에 비해 Omicron BA.2가 21.8% 더 높았습니다.

"3중 백신 접종을 받은 성인 중 Omicron BA.1 변이에 처음 감염된 15명 중 1명은 감염 후 4주에 긴 COVID 증상을 보고하고 Omicron BA.2 변이체에 처음 감염된 12명 중 1명으로 증가할 것으로 추정합니다. "라고 박사는 말했다.아유브카니.

게시판의 저자는 최종 계산을 수행하기 전에 잠재적으로 혼동을 줄 수 있는 변수를 최대한 제거하기 위해 데이터를 사회 인구 통계학적으로 조정했습니다.

박사아유브카니와공동 저자 Dr.ONS의 수석 연구 책임자인 Matt Bosworth는 게시판에서 주요 분석에서 보고된 모든 중증도의 긴 COVID 증상을 고려했다고 밝혔습니다.

그러나 그들은 또한 더 심각한 증상에 대한 보고서를 조사한 결과 "Omicron BA.1과 BA.2 변종 사이에 활동 제한 긴 COVID의 가능성에 차이가 있다는 통계적 증거가 없었다"는 것을 발견했습니다.

결과 이해

이 게시판은 Omicron이 이전 변형만큼 중요하지 않을 수 있다는 의미를 강화합니다.

“오마이크론은 폐보다 상기도에서 더 쉽게 복제될 수 있으며, 이는 잠재적으로심각한 결과의 위험 감소Delta와 비교하여 Omicron 변이체 감염 후포웰스가 말했다.

그는 또한 “세 번째 예방 접종이 이전에 감염되지 않은 사람들 사이에서 두 번의 예방 접종보다 심각한 결과에 대해 더 나은 보호를 제공한다고 추측할 수 있습니다. 그러나 가장 최근의 예방 접종 이후 시간이 지남에 따라 단순히 효과가 약해질 수도 있습니다.”

박사에 따르면 또한 그럴 수도 있습니다.Pouwels는 분석이 이전 COVID-19 감염을 경험하지 않은 사람들만을 고려하여 "인구의 점점 더 작은 부분"을 고려했습니다.

긴 COVID 데이터 문제

박사Ayoubkhani와 Bosworth는 새로운 "실험 통계"를 분석했는데, 이는 데이터가 아직 테스트 및 개발 중임을 의미합니다.

또한 장기간의 COVID 증상을 설명하는 개인을 기반으로 자체 보고된 데이터입니다.이러한 데이터는 개인의 기억과 주관적인 인상에 따라 달라지므로 반드시 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다.그러나 장기 코로나에 대한 조사의 경우 현재로서는 더 나은 선택이 없을 수 있습니다.

박사Ayoubkhani는 다음과 같이 설명했습니다.

“영국에서 발표된 연구에 따르면 공식적인 장기 COVID 진단 기록은 낮고 1차 진료 관행 간에 가변적입니다. 따라서 자가 보고된 증상은 현재 인구에서 장기간의 COVID의 유병률을 추정하는 유일한 방법입니다.”

이 분석은 초기 감염 후 4주에서 8주 사이의 긴 COVID 증상을 추적했다고 Dr.Drs와 협력한 Oxford Population Health의 선임 연구원인 Koen Pouwels는아유브카니와 보스워스.

"저는 보고서가 첫 SARS-CoV-2 감염 후 4~8주에 긴 COVID 증상의 보고에 초점을 맞추고 있는 반면, 긴 COVID는 종종 최소 12주의 증상이 다음과 양립할 수 있는 것으로 정의된다는 것을 깨닫는 것이 중요하다고 생각합니다. 긴 코로나"라고 말했다.

"시간이 지남에 따라 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 12주라는 표준 정의를 사용하여 분석을 반복할 것입니다."라고 그는 MNT에 말했습니다.

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